3 - Authentification dynamique de signatures par réseaux de neurones

contributor	Laboratoires Electronique Philipps, 94453 Limeil-Brevannes
creator	MINOT (J.)
	GENTRIC (P.)
date	2005-07-22T08:36:17Z
	2005-07-22T08:36:17Z
	1991

description	This paper presents a signature authentication method based on handwriting temporal feature . We propose here a method which, after signal normalization, extracts dissimilarity measures between signatures . Those measures are then processed by a neural network . As we do not always have forgeries, this problem is a statistical one-class problem and the use of classical learning algorithms is forbidden. This drawback is eliminated by the introduction of a new learning algorithm .
	Dans cet article, nous étudions le problème de l'authentification de signatures à partir des paramètres temporels de l'écriture. Nous proposons ici une méthode qui, après normalisation des signaux, extrait des mesures de dissimilitude entre signatures. Ces mesures sont ensuite traitées par un réseau de neurones. Comme nous ne disposons pas toujours d'imitations de signatures, le problème se présente comme un problème à une classe statistique et l'utilisation d'algorithmes neuronaux classiques nous est donc interdite. Pour pallier ce type d'inconvénient, nous présentons également un nouvel algorithme d'apprentissage de réseau de neurones
format	52628 bytes
	application/pdf
identifier	Traitement du Signal [Trait. Signal], 1991, Vol. 8, N° 6-NS, p. 423-430
	0765-0019

language	en_US
publisher	GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
rights	http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
source	Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1991, Vol. 8, N° 6-NS, p. 423-430
subject	Réseau neuronal
	Alignement
	Reconnaissance forme
	Traitement image
	Identification
	Algorithme
	Programmation dynamique
	Estimation
	Intelligence artificielle
title	3 - Authentification dynamique de signatures par réseaux de neurones
	Dynamic signature authentification using neural networks
type	Article